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關鍵詞:整車尺寸 GDIS 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)集成 在線測量系統(tǒng) 隨行工裝
Creative construction and application of GDIS in Vehicle Dimension field
Li Zhengping,Yang Yufang,Gu Qing,Gao Yu,Yang Yang,Xu Xiangze
(Vehicle Manufacturing Engineering, Shanghai General Motor limited company, 201201, )
Abstract:To introduce the construction and application of Global Dimensional Information System(GDIS) in Vechicle Dimension field. It’s the description about the execution approach how SGM rebuild and integrate system around GDIS, and involve out-sourcing parts data into data system network. It’s also the statement on innovative execution on measurement system, combined with GDIS functional development for the purpose of vehicle dimension data analysis and monitoring under new manufacturing process.
Keyword:Vehicle dimension,GDIS,data system,data integration, Vision system, Geo-pallet
1、全球尺寸信息系統(tǒng)簡介
通用公司由北美公司牽頭,西門子開發(fā),上海通用、大宇、歐寶、巴西等全球各區(qū)域公司共同參與,基于TcAE平臺全新開發(fā)尺寸數(shù)據(jù)系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)分析和報告,并實現(xiàn)全球信息共享。該開發(fā)項目目標是實現(xiàn)全球尺寸數(shù)據(jù)分析的標準,格式,平臺統(tǒng)一。同時也使產(chǎn)品開發(fā)生命周期中相關系統(tǒng),軟件工具使用平臺也得到統(tǒng)一。有效地提高了全球化信息共享效率和能力。
全球尺寸信息系統(tǒng)集車身尺寸工藝信息管理,測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)傳輸和存儲,數(shù)據(jù)多樣化分析以及尺寸信息評價共享功能為一體,完整整合企業(yè)內(nèi)部各級車身總成,各類測量來源的尺寸數(shù)據(jù),有效支持日常車身制造尺寸分析和控制。本文介紹該系統(tǒng)在整車尺寸領域的架構(gòu)和常規(guī)應用方法,并且上海通用汽車公司圍繞該系統(tǒng)進行的系統(tǒng)再構(gòu)造和集成,將車身零部件供應商的尺寸數(shù)據(jù)也納入到該系統(tǒng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,將系統(tǒng)網(wǎng)絡覆蓋到整車制造所有步驟。以及通過測量系統(tǒng)創(chuàng)新實施,結(jié)合本系統(tǒng)的功能應用,以實現(xiàn)新工藝下的整車在線測量系統(tǒng)尺寸數(shù)據(jù)分析監(jiān)控功能。
全球尺寸信息系統(tǒng)(Global Dimension Information System以下簡稱GDIS)由下圖各部分組成。
圖1 GDIS系統(tǒng)架構(gòu)示意圖
其中各組成部分功能如下:
1)數(shù)據(jù)采集端:在整車制造不同階段采用各類測量系統(tǒng)進行尺寸測量監(jiān)控,如白光/藍光測量設備,三坐標測量機(CMM),在線測量系統(tǒng)(VISION),等,這些測量設備最終形成固定格式的電子文件報告,通過固定的電腦終端上傳至數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務器。
2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務器:獲取采集端上傳的數(shù)據(jù)報告,并從系統(tǒng)管理服務器中得到相關的零件總成尺寸工藝配置信息進行報告有效性自動評定。一旦報告評估有效,則自動轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一報告格式,存儲入數(shù)據(jù)庫中,供后續(xù)應用。如評估報告無效則報告無法存儲入數(shù)據(jù)庫,同時錯誤信息也會即時反饋到數(shù)據(jù)采集部門以便數(shù)據(jù)流管理人員進行及時糾正和重新上傳。
3)系統(tǒng)管理服務器:管理GDIS所有零件總成/測量設備配置信息的終端,同時也是各類尺寸測量數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)庫。
4)數(shù)據(jù)分析客戶端:現(xiàn)場尺寸工程師使用GDIS數(shù)據(jù)分析客戶端,隨時獲取最新的零件總成測量數(shù)據(jù),并進行多樣化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,完成日常生產(chǎn)尺寸監(jiān)控和問題診斷分析。同時也可使用該客戶端制作個性化尺寸分析評估報告用以匯報和數(shù)據(jù)分享。通過該客戶端,用戶可以完成常規(guī)的:
√測點數(shù)模查看:通過測點清單與數(shù)模測點位置的互動,快速查閱測點信息和相關實體
√測點數(shù)據(jù)常規(guī)統(tǒng)計分析:針對測量數(shù)據(jù)計算相關的均值,極差值,6sigma,Pp,Ppk,合格率等常規(guī)統(tǒng)計值計算。
√功能尺寸分析:可創(chuàng)建功能性尺寸以評價相關測點的相對位置關系
√相關性分析:計算相關測點的尺寸變化關聯(lián)性,以支持判斷尺寸變化來源
√主成分分析:將區(qū)域測點波動的主要原因以數(shù)模動畫效果演示,以幫助用戶進行問題判斷
√客戶自定義報告:可定制各類尺寸分析報告并輸出
圖2 GDIS客戶端軟件功能界面示意圖
5)報告管理服務器:管理所有尺寸評價報告模板,一旦對應的零件總成測量數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫,則自動觸發(fā)相應的報告刷新后臺程序,形成PDF格式的數(shù)據(jù)評價報告,更新到GDIS網(wǎng)站。
6)GDIS網(wǎng)站:全球化GDIS尺寸信息共享平臺,可查詢各生產(chǎn)基地的各車型報告。網(wǎng)站提供用戶自定義報告功能,可由用戶在一定范圍內(nèi)自行定制個性化的尺寸報告。
2、供應商數(shù)據(jù)集成開發(fā)
對于整車制造企業(yè)來說,廠內(nèi)的總成件測量數(shù)據(jù)的采集和集成可自行規(guī)劃并實施,其實施應用難度相對較低。對外部眾多供應商的零件測量數(shù)據(jù)并進行集成,與廠內(nèi)整車尺寸數(shù)據(jù)結(jié)合,對整車制造鏈構(gòu)成全過程監(jiān)控,將更有效的實現(xiàn)整車尺寸質(zhì)量監(jiān)控,追溯和改進。 但是供應商數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)和廠內(nèi)車型數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)設計,供應商的測量設備,軟件標準化程度很低,測量報告的格式五花八門,企業(yè)對供應商的網(wǎng)絡準入門檻非常高,上述這些是所有整車企業(yè)都將面臨的難題。上海通用在供應商數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成方面率先走出了第一步,并針對上述的難題提出了自己的創(chuàng)新解決方案。
2.1供應商產(chǎn)品管理結(jié)構(gòu)設計
GDIS系統(tǒng)面向廠內(nèi)產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理方案是已成熟運用的雙線方式,即“廠->車型->總成” (BOP結(jié)構(gòu)即Bill of Product“產(chǎn)品清單”管理)和“廠->測量設備->測量軟件”(BOR結(jié)構(gòu)即Bill of Resource“資源清單”管理)雙線矩陣管理模式。見下圖
圖3 雙線管理結(jié)構(gòu)示意圖
通過上述雙線矩陣管理模式,可以準確定義每個廠每個車型總成的工藝信息,測點信息以及相應的測量設備和軟件信息。而對于供應商的零件數(shù)據(jù)管理體現(xiàn)出與廠內(nèi)產(chǎn)品管理不同的特點。廠內(nèi)產(chǎn)品與供應商產(chǎn)品管理的差異見下表:
廠內(nèi)產(chǎn)品管理 供應商產(chǎn)品管理
產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 產(chǎn)品工藝復雜,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層次較多 產(chǎn)品工藝簡單,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層次簡單
車型生產(chǎn)廠固定 車型供應商廠家多
資源結(jié)構(gòu) 廠內(nèi)多種測量資源 廠內(nèi)測量資源單一
不同廠家間測量設備標準基本一致 不同供應商設備資源標準不一,且種類繁多
表1 廠內(nèi)及供應商產(chǎn)品管理差異表
基于以上差異,同時兼顧廠內(nèi)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的基本規(guī)則和應用模式。我們針對供應商團體,建立了一個虛擬的廠家――“Supplier Site”(供應商基地)以統(tǒng)一管理所有供應商產(chǎn)品。所有的供應商產(chǎn)品并不按照供應商廠家進行劃分,仍以車型產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行管理。即不同供應商下的同一車型下屬零件產(chǎn)品集中管理,以保持和廠內(nèi)產(chǎn)品管理風格一致。在資源清單管理結(jié)構(gòu)中,將每家供應商廠家的概念弱化為一種測量設備資源,并與其所屬零件在產(chǎn)品清單結(jié)構(gòu)中進行關聯(lián)實現(xiàn)準確定義管理。
2.2供應商數(shù)據(jù)格式管理方案
我們通過目前數(shù)十家主要供應商處調(diào)研收集了總數(shù)超過20種的不同型號設備和軟件。這些軟件輸出的測量數(shù)據(jù)報告格式也是五花八門,從而導致了對于GDIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀入產(chǎn)生極大的阻礙。我們需要對現(xiàn)有的眾多供應商中推行測量報告格式標準化,以最大化的將各類報告格式統(tǒng)一到有限的集中GDIS系統(tǒng)可識別的格式中。我們指定了幾家主要的測量設備產(chǎn)品作為供應商報告輸出標準,如??怂箍档腜CDMIS,尼康的LKDMIS,蔡斯的HOLOS軟件。并聯(lián)系相關測量設備供應商開發(fā)軟件插件,以幫助供應商轉(zhuǎn)化輸出標準化的報告格式。針對其他無法納入上述標準設備和軟件清單的供應商及其測量系統(tǒng),上海通用則通過針對性的自行開發(fā)報告格式轉(zhuǎn)換軟件,使其轉(zhuǎn)換后的報告格式可以被GDIS系統(tǒng)識別和正確讀入。通過上海通用的自行變成開發(fā)軟件,使GDIS系統(tǒng)讀取各種來源的數(shù)據(jù)更加具備了靈活性和兼容性。
2.3供應商網(wǎng)絡接入解決方案
整車制造企業(yè)對網(wǎng)絡信息安全都有極高的要求,任何從廠外向廠內(nèi)發(fā)出的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸和訪問請求都是不被接受和允許,這也為供應商測量數(shù)據(jù)傳輸至上海通用廠內(nèi)GDIS系統(tǒng)造成了極大的技術障礙。我們在現(xiàn)有的供應商與上海通用數(shù)據(jù)溝通渠道中,找到僅有的信息傳輸系統(tǒng) “電子采購系統(tǒng) E-Procurement”(后文簡稱EP系統(tǒng)),在EP系統(tǒng)下每個供應商都擁有一個上海通用授權(quán)的賬號,針對新的車型項目和合同要求,登錄該EP系統(tǒng)向上海通用提交各類零件狀態(tài)和資質(zhì)認證等資料文件。通過與IT和采購部門的合作,我們在EP系統(tǒng)下單獨開發(fā)了一個數(shù)據(jù)傳輸渠道和操作界面,經(jīng)過GDIS系統(tǒng)授權(quán)的供應商仍使用相同的賬號登錄EP系統(tǒng),選擇對應的GDIS系統(tǒng)上傳操作界面即可上傳零件測量數(shù)據(jù)報告,并通過該渠道被GDIS系統(tǒng)所讀入。從而徹底解決供應商數(shù)據(jù)訪問廠內(nèi)網(wǎng)絡的準入門檻問題。上海通用更在廠內(nèi)建立一個獨立的服務器以單獨為供應商數(shù)據(jù)傳輸,中轉(zhuǎn)使用,以方便對供應商數(shù)據(jù)進行分離管理。
上海通用通過本項目將數(shù)據(jù)系統(tǒng)的涵蓋范圍從廠內(nèi)零件,總成數(shù)據(jù)擴展到供應商處,使整車尺寸數(shù)據(jù)管理面最大化。
3、面對新工藝的測量系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)創(chuàng)新實施及應用
3.1背景
隨著整車廠生產(chǎn)節(jié)拍的不斷提升,傳統(tǒng)的固定工裝生產(chǎn)工藝已成為限制節(jié)拍提升的瓶頸。上海通用自2011年引進新的隨行工裝工藝,以求突破瓶頸進一步提高生產(chǎn)節(jié)拍。隨行工裝是傳統(tǒng)雪橇和定位工裝夾具的結(jié)合體。車身總成在落到隨行工裝并定位夾緊后,將保持這種定位固定關系完成整個工段的焊接拼裝工作。從而節(jié)省了大量車身落位,定位,夾具夾緊等運動,緩沖時間,進而提高了生產(chǎn)效率。隨行工裝的設計造型見下圖
圖4 隨行工裝示意圖
上海通用自2007年起在各生產(chǎn)基地,車身生產(chǎn)線安裝實施激光柔性在線測量系統(tǒng)(后文簡稱Vision系統(tǒng))以實現(xiàn)對車身尺寸100%實時監(jiān)控,同時也為車身尺寸質(zhì)量穩(wěn)定性提升提供強有力的數(shù)據(jù)支持。Vision系統(tǒng)實時測量所得的數(shù)據(jù)也都全部輸入GDIS系統(tǒng),并有相應的指標和工具支持分析評價,如6sigma, CII指標,相關性矩陣,主成分分析等。
而隨著隨行工裝的引入,在生產(chǎn)效率提升的同時,也對車身尺寸穩(wěn)定性和尺寸監(jiān)控分析實施提出了新的難題和挑戰(zhàn):
1)工裝定位關系復雜,工裝狀態(tài)監(jiān)控難度提高
傳統(tǒng)固定工裝的定位關系簡單,即總成工裝定位,只要定期完成對工裝狀態(tài)的標定以及重復性驗證,則工裝狀態(tài)就可控。 但隨行工裝工藝的原理是第一層是總成隨行工裝的定位,第二層是隨行工裝基礎定位。比傳統(tǒng)工藝多一層定位關系,也多了一層坐標系定位誤差,從而增加了工裝監(jiān)控的內(nèi)容和要求。見下圖:
在此之前,國雙科技的主業(yè)是做網(wǎng)絡營銷和互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化產(chǎn)品,是中國本土少數(shù)專注于數(shù)據(jù)分析和挖掘咨詢公司之一?!耙郧拔覀兪欠治鰯?shù)據(jù)的產(chǎn)品做得好,產(chǎn)品的功能+分析服務為公司創(chuàng)造價值;現(xiàn)在我們越來越多地發(fā)現(xiàn),我們自己已經(jīng)具有的數(shù)據(jù)和不斷增加的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)本身可以產(chǎn)生價值,而且產(chǎn)生價值的方式是多樣化的。”國雙科技CEO祁國晟在與記者聊起這個話題時有些難掩的興奮。
國雙科技注冊成立于2005年,以軟件外包起家,那時祁國晟就已經(jīng)在關注搜索引擎的營銷經(jīng)濟價值。2007年,他做出一個艱難的決定:徹底放棄賺錢的外包服務,把所有精力投入Web Dissector量化分析工具的開發(fā)上,開始了“二次創(chuàng)業(yè)”。經(jīng)過三年的蟄伏,2011年 2012年國雙科技的在線分析業(yè)務實現(xiàn)了爆炸式的增長,收入猛增10倍以上。目前國雙科技的客戶超過300家,分布于18個行業(yè),包括可口可樂、歐萊雅、上海文廣新聞傳媒集團等40多家全球500強和中國500強企業(yè),國雙科技為它們提供打包的數(shù)據(jù)整合方案服務。
與過往的業(yè)績相比,更讓祁國晟和團隊興奮的,是他們正在開啟的新事業(yè):數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。
2013年年初,國雙科技旗下“國雙數(shù)據(jù)中心”正式成立。在祁國晟和團隊的謀劃中,該中心將是國雙科技試水“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的先鋒?,F(xiàn)在來看,國雙數(shù)據(jù)中心還只是一些趨勢性報告,比如中國互聯(lián)網(wǎng)用戶屬性、用戶習慣、電子商務、在線媒體渠道、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域的用戶行為規(guī)律等。但未來一定不止于此。對于祁國晟和團隊來說,挑戰(zhàn)他們的是,用什么樣的思路來“激活”國雙數(shù)據(jù)中心已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)據(jù)資產(chǎn)。據(jù)國雙科技的資料顯示,國雙數(shù)據(jù)中心擁有基于OLAP(聯(lián)機分析處理技術)的交互式數(shù)據(jù)挖掘平臺,可將數(shù)據(jù)倉庫中的每一個數(shù)據(jù)通過上百個維度和指標進行關聯(lián)、交叉、演繹,提供不同深度的分析報告,滿足不同視角的數(shù)據(jù)挖掘和分析需求。
祁國晟告訴記者,未來兩年之內(nèi),國雙科技在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的新事業(yè)上將找到行之有效的商業(yè)模式?,F(xiàn)在問題的關鍵是,找到“需求在哪里”,甚至是得“挖掘需求”。
在“挖掘需求”上,祁國晟頗有感觸?;谥芭c國家信息中心的合作,國雙科技涉足到針對電子政務的數(shù)據(jù)分析,當時雙方合作成立的網(wǎng)絡政府研究中心開發(fā)了一套基于電子政務的新系統(tǒng),主要用于分析電子政務的績效。在該項合作中,在客戶的需求之外,國雙科技團隊發(fā)現(xiàn)了一項民眾對政府工作最急迫的需求——異地辦理生育證明,“這個發(fā)現(xiàn)跟數(shù)據(jù)挖掘有關系,這個結(jié)果不是調(diào)研出來的,是通過全樣本數(shù)據(jù)分析挖掘出來的”。祁國晟回憶說,最后他們出具的報告“非常有說服力”,甚至推動了政府后來出臺規(guī)定、簡化異地生育證辦理的流程。
在祁國晟看來,基于國雙科技近一年里業(yè)務拓展的重點,其“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”首先會在政府電子政務、運營商數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡電視臺解決方案等業(yè)務線上找到突破點?!艾F(xiàn)在新業(yè)務的比例還不是特別高,占到整個公司收入大盤子的10%多,但是增長速度非??臁!逼顕上M?,兩年內(nèi)新業(yè)務的收入能夠占到總盤子的30%以上,成為國雙科技的核心業(yè)務之一。在這個過程中,對祁國晟和團隊來說,挑戰(zhàn)之一是:這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)源于國雙作為第三方服務商時,客戶愿意把數(shù)據(jù)交給國雙或者把數(shù)據(jù)接口開放給國雙,一旦國雙做“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”時,客戶會否對開放自己的數(shù)據(jù)有安全方面的顧慮?
“這是我們最關心的問題,也是我們做數(shù)據(jù)生意必須堅持的底線。我們企業(yè)的生存是依賴于客戶的放心,放心把數(shù)據(jù)交給我們分析。”祁國晟進一步強調(diào),國雙科技正在嘗試的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”有一個前提,絕不觸碰跟客戶商業(yè)相關的數(shù)據(jù)。
祁國晟介紹,在他們采集的客戶數(shù)據(jù)中,“只有1%到10%是客戶的商業(yè)數(shù)據(jù),其他的全部都是行業(yè)性的數(shù)據(jù)”。而且,他感覺比較幸運的是,從一開始做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘服務時做了一個正確的決定,“當時我們的計算性能做得還不夠好,曾經(jīng)討論過要不要把那些行業(yè)性的數(shù)據(jù)丟掉只保留客戶的商業(yè)數(shù)據(jù),后來我們沒有丟,現(xiàn)在看來是一件非常明智的事,留下這些行業(yè)性的數(shù)據(jù),才能和現(xiàn)在其他的東西聯(lián)系在一起,這樣才有可能產(chǎn)生非常大的價值和意義”。
最近一兩年的時間里,有關大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè),有關數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)業(yè),有很多新鮮亮眼的團隊出現(xiàn),對于國雙科技這樣已經(jīng)在這個領域浸八年之久的公司來說,會否有強烈的不安全感?祁國晟跟記者分享了他最近的一段經(jīng)歷。不久前他與美國一家數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)業(yè)公司交流,對方的數(shù)據(jù)處理能力很強,實時性數(shù)據(jù)挖掘的技術做得非常好,但是它們只做這個方向的數(shù)據(jù)挖掘。祁國晟很好奇為什么。對方明確地告訴祁國晟,它們做歷史性數(shù)據(jù)挖掘的意義不大,因為這個團隊剛開始做,手上沒有任何以前歷史的數(shù)據(jù),所以它們就想把實時性數(shù)據(jù)分析做到極致。
業(yè)內(nèi)普遍認為,這一綱要的意味著智慧醫(yī)療時代正大跨步趕來。易觀國際的預測數(shù)據(jù)顯示,2014年僅我國移動醫(yī)療市場規(guī)模已達到30.1億元,同年增長52%,預計2017年,移動醫(yī)療市場規(guī)模將突破200億元,市場進入高速發(fā)展期。
大數(shù)據(jù)支撐醫(yī)療健康
“互聯(lián)網(wǎng)+與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,大數(shù)據(jù)在其中起到?jīng)Q定性作用。”亞信數(shù)據(jù)電信解決方案&行業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理李捷表示,體外診斷是一個新領域,在這個領域里面有很多新興技術,包括皮下的持續(xù)監(jiān)測血糖、心電的實際監(jiān)測、基因測序等,讓人的健康護理、健康管理在科學上取得很大的進步。
眾所周知,亞信是專注運營商行業(yè)的企業(yè),那么為什么亞信會選擇深耕醫(yī)療健康領域呢?
李捷解釋說:“運營商正面臨著轉(zhuǎn)型,而其龐大的客戶群不僅僅有通訊需求,還有更多的自身生活健康相關的訴求。運營商本身也是一個管道提供商,在管道上承載的各種專項服務,對運營商而言都是有價值的?!眮喰艛?shù)據(jù)方面認為,產(chǎn)業(yè)跨界聯(lián)合,一方面是對新興領域的探索,另一方面則是希望通過領域拓寬,給運營商的原有市場和老客戶群體帶來新的價值。
互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康有諸多價值可以挖掘,隨著人們收入的增加,對生活質(zhì)量的需求也在不斷提升,從簡單的衣食住行到關注自身健康養(yǎng)生,這也推動了智能可穿戴設備的快速發(fā)展,目前已然形成一個完整的生態(tài)閉環(huán)。從設備的數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)傳輸,到數(shù)據(jù)的挖掘跟管理,再到健康師的分析,最后給出合理的理療建議。亞信數(shù)據(jù)在這一過程中扮演的就是生態(tài)中最為重要的一個角色——數(shù)據(jù)分析。
精準化服務
大數(shù)據(jù)分析的價值在于以此為依據(jù)提供定向的專業(yè)化服務,李捷表示,亞信數(shù)據(jù)的準確率高達85%以上,亞信開放云平臺有著五年的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,包括對各個APP和互聯(lián)網(wǎng)語料庫的識別能力,行業(yè)涉及政府、餐飲、醫(yī)療健康、公共媒體等。合作伙伴遍布產(chǎn)學研各個領域,合作模式不僅僅局限于數(shù)據(jù)支撐,也包括聯(lián)合運營。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代,很多的企業(yè)都在探索如何依托大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型,亞信的互聯(lián)網(wǎng)運營經(jīng)驗得以顯現(xiàn)。李捷認為,亞信數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢在于其與運營商的多年合作,積累了大量的用戶上網(wǎng)行為分析經(jīng)驗,同時擁有龐大的運營商用戶作為支持,其數(shù)據(jù)更加多元、精準。用戶在管道里面搜索的信息,挖掘的信息,也是由運營商第一時間捕獲,其實運營商比互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更早的捕獲這些信息,這也是運營商數(shù)據(jù)價值所在。
通過大數(shù)據(jù)分析,對人群進行分類,可以更好地幫助定向人群找到最適合的解決方案。同時給傳統(tǒng)的醫(yī)學機構(gòu)、營業(yè)機構(gòu)提供精準的市場分析報告。同時李捷認為,在技術上,目前國內(nèi)的幾家技術領先企業(yè)各有千秋、不分伯仲,而亞信數(shù)據(jù)對于行業(yè)的理解是超前的。數(shù)據(jù)整合之后,需要做深度的行業(yè)理解跟模型轉(zhuǎn)換,比如醫(yī)療健康行業(yè),數(shù)據(jù)涉及很多的健康指數(shù),用戶日常行為等,這些數(shù)據(jù)之間有著潛在的關聯(lián)關系,而對關聯(lián)關系的解讀需要相當?shù)男袠I(yè)沉淀,亞信數(shù)據(jù)有著專業(yè)的咨詢顧問團隊做后臺支撐,不只是醫(yī)療健康行業(yè),亞信數(shù)據(jù)在各個涉及的行業(yè)均組建了相應的咨詢顧問團隊,提供最專業(yè)的行業(yè)分析。
大數(shù)據(jù)的流動性價值
與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)相關的產(chǎn)業(yè),競爭無處不在。對此,李捷說:“因為現(xiàn)在已經(jīng)是跨界競爭的狀態(tài),我們會遇到很多原來在通信行業(yè)里不會遇到的競爭對手,比如說阿里、百度,他們同樣在做跨界的滲透。”面對資本雄厚的競爭對手,亞信數(shù)據(jù)認為,目前其行業(yè)經(jīng)驗的積累使其與強大的競爭對手處在同一競爭水平。加之亞信一直與運營商合作比較緊密,行業(yè)基礎牢固,李捷透露,下一步亞信計劃聯(lián)合運營商在移動端展開戰(zhàn)略布局。