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第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)特征 情報(bào)關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞提取 方法

1 大數(shù)據(jù)的含義及特征

大數(shù)據(jù)即人們常說的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，可以存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。體量、速度和多樣性是大數(shù)據(jù)定義中的關(guān)鍵內(nèi)容。其基本特征主要有：第一，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)總量增長(zhǎng)規(guī)模非常大。同種類型的數(shù)據(jù)在傳輸過程中處于快速增長(zhǎng)狀態(tài)。第二，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度非?？?，以指數(shù)級(jí)持續(xù)增長(zhǎng)模式為主。第三，新的數(shù)據(jù)來源渠道越來越多，新的數(shù)據(jù)類型也不斷豐富。第四，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷上漲，大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)發(fā)展帶來更多商機(jī)，是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展過程中必不可少的內(nèi)容。

2 相關(guān)研究現(xiàn)狀及存在的問題

情報(bào)關(guān)鍵詞是表述某個(gè)文件或者論文中重要內(nèi)容的詞語(yǔ)。本文中介紹的大數(shù)據(jù)時(shí)代基于統(tǒng)計(jì)特征的情報(bào)關(guān)鍵詞是指以網(wǎng)頁(yè)為主的關(guān)鍵內(nèi)容，提取關(guān)鍵詞的主要目的是分析語(yǔ)義和對(duì)核心詞語(yǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞在自動(dòng)摘要、信息檢索以及自動(dòng)問答等形式中都存在較多不確定因素，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時(shí)代基于統(tǒng)計(jì)特征的情報(bào)關(guān)鍵詞提取方法問題重重。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代基于統(tǒng)計(jì)特征的情報(bào)關(guān)鍵詞提取方法

3.1 關(guān)鍵詞提取方法的分類 關(guān)鍵詞提取方法分四類：第一，基于語(yǔ)義的方法。以詞典為依據(jù)，對(duì)詞和句子進(jìn)行分析，對(duì)詞和句子進(jìn)行分類標(biāo)注，滿足計(jì)算機(jī)對(duì)多重信息片段的實(shí)際需求，通過計(jì)算獲得情報(bào)關(guān)鍵詞。第二，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。利用機(jī)器對(duì)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合各項(xiàng)系數(shù)的實(shí)際狀況，確立相關(guān)的參數(shù)、建立準(zhǔn)確的模型。第三，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法。明確候選特征詞之間的關(guān)系，以既定的規(guī)則為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，通過相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算出節(jié)點(diǎn)權(quán)重系數(shù)和介數(shù)，最大的綜合值即為關(guān)鍵詞。第四，基于統(tǒng)計(jì)的方法。詞語(yǔ)具有相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，以統(tǒng)計(jì)信息為基礎(chǔ)，提取相關(guān)關(guān)鍵詞。

3.2 關(guān)鍵詞提取方法的構(gòu)造

3.2.1 中文詞語(yǔ)的特征及自動(dòng)分詞。中文詞語(yǔ)通常由兩個(gè)或者兩個(gè)以上的漢字組成，句子具有連續(xù)性，要求研究人員利用大數(shù)據(jù)對(duì)中文句子進(jìn)行分析之前，將句子劃分為若干小部分。目前已經(jīng)有自動(dòng)標(biāo)注詞性的系統(tǒng)，可以自動(dòng)過濾詞和通用詞語(yǔ)。

3.2.2 網(wǎng)頁(yè)文本的結(jié)構(gòu)特征及詞語(yǔ)統(tǒng)計(jì)特征。MTML是一種標(biāo)記語(yǔ)言，該標(biāo)記語(yǔ)言的證書的目的是描述網(wǎng)頁(yè)文檔內(nèi)容，以成對(duì)的標(biāo)記符號(hào)為依據(jù)，明確顯示網(wǎng)頁(yè)的各個(gè)部分。詞語(yǔ)統(tǒng)計(jì)的特征主要有：如果某篇文章中某個(gè)詞語(yǔ)出現(xiàn)的頻率比較高，在其他文本中出現(xiàn)的頻率偏低，那么，這個(gè)詞語(yǔ)即可作為候選關(guān)鍵詞；同一詞語(yǔ)在不同標(biāo)記符號(hào)中對(duì)文章內(nèi)容的反映結(jié)果不一樣，也就是說詞語(yǔ)出現(xiàn)的位置對(duì)關(guān)鍵詞的選擇有至關(guān)重要的作用。

3.2.3 詞語(yǔ)過濾。文本中通常會(huì)存在大量噪聲詞。噪聲詞與文章的內(nèi)容聯(lián)系不大，噪聲詞在文本中和文本集合中出現(xiàn)的頻率均比較高，噪聲詞通過詞頻和文本頻率乘積的離散系數(shù)自動(dòng)過濾。不同內(nèi)容的文本長(zhǎng)度不一樣，噪聲詞在文本中出現(xiàn)的頻率數(shù)受文本長(zhǎng)度的影響，離散系數(shù)是指某個(gè)詞語(yǔ)在文本中的波動(dòng)程度，詞語(yǔ)的離散系數(shù)與該次在文本中出現(xiàn)的穩(wěn)定性成正比，也就是說，離散系數(shù)越大，該次在文本中的穩(wěn)定性越差。

3.2.4 中文關(guān)鍵詞提取流程圖。本文以TfDf指標(biāo)為依據(jù)，采用離散系數(shù)的方法將文本中存在的噪聲詞過濾除去，對(duì)候選關(guān)鍵詞共現(xiàn)概率分布進(jìn)行分析。確定TFIDF和候選關(guān)鍵詞的位置信息，以TFIDF-SK為計(jì)算方法，以函數(shù)TFIDF-SK值作為關(guān)鍵詞重要性的衡量標(biāo)準(zhǔn)。TFIDF-SK算法系統(tǒng)流程圖如圖1所示。

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圖1 TFIDF-SK算法系統(tǒng)流程圖

TFIDF-SK算法將輸入文本集合進(jìn)行處理，處理工作中必須將文本集合中的噪聲詞過濾除去，做好詞語(yǔ)統(tǒng)計(jì)特征；將收集到的信息計(jì)入特征計(jì)算模塊，該模塊的主要功能是計(jì)算TFIDF值、詞語(yǔ)位置信息和偏度；進(jìn)入關(guān)鍵詞重要性衡量模塊，計(jì)算出TFIDF-SK值；判斷關(guān)鍵詞重要性度量大小，輸出文本中的情報(bào)關(guān)鍵詞。

4 結(jié)束語(yǔ)

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代基于統(tǒng)計(jì)特征的情報(bào)關(guān)鍵詞的提取方法均有統(tǒng)一評(píng)價(jià)，在實(shí)際發(fā)展過程中強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)特征情報(bào)關(guān)鍵詞的提取方法顯得尤為重要。因此，研究人員必須在了解大數(shù)據(jù)含義及特征的前提下，針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代基于情報(bào)關(guān)鍵詞提取方法存在的問題，對(duì)相關(guān)方法進(jìn)行深入研究，保障情報(bào)關(guān)鍵詞的穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)：

[1]羅繁明，楊海深.大數(shù)據(jù)時(shí)代基于統(tǒng)計(jì)特征的情報(bào)關(guān)鍵詞提取方法[J].情報(bào)資料工作，2013.

第2篇

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)各項(xiàng)技術(shù)的需求無論是管理、設(shè)計(jì)還是其他方面，都有了更高層次的需求，大數(shù)據(jù)的處理以及對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)下信息領(lǐng)域的研究是當(dāng)前比較熱門的話題，尤其是數(shù)據(jù)的研究分析和信息的服務(wù)等方面是人們熱切關(guān)注的研究話題。在這樣的背景下，圖書館的建設(shè)要有大數(shù)據(jù)的思維。本文以大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的含義、特征及其建設(shè)的方法展開簡(jiǎn)要論述。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)字圖書館

圖書館已經(jīng)進(jìn)入由藏書樓、閱覽室到使用網(wǎng)線解決人們閱讀需求的數(shù)字圖書館時(shí)代，讀者通過PC、手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器、電視、展示屏等全媒體終端可以獲取到當(dāng)?shù)?、省市、?guó)家、甚至全世界的信息資源。

現(xiàn)實(shí)中，圖書館數(shù)字資源相對(duì)于紙質(zhì)資源的比例不斷上升，未來數(shù)字資源將成為圖書館的主要資源。數(shù)字資源主要分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的世界，進(jìn)而創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式、對(duì)讀者服務(wù)提供分析與預(yù)測(cè)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的主要工作。

數(shù)字圖書館既是完整的知識(shí)定位系統(tǒng)，又是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供了有利的條件，以數(shù)據(jù)促進(jìn)發(fā)展，更好的實(shí)現(xiàn)圖書館的服務(wù)使命，是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的主要領(lǐng)域。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的含義和特征

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的意義不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量大，而是在于發(fā)掘大量數(shù)據(jù)背后的意義。換而言之，大數(shù)據(jù)中的海量數(shù)據(jù)只是原材料，產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵在于對(duì)原材料的“深加工”能力。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)“深加工”需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，因此往往與云計(jì)算密不可分。大數(shù)據(jù)往往需要依托云計(jì)算對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)和分布式處理。

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的含義

所謂圖書館的大數(shù)據(jù)化，是指依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)等技術(shù)，從大數(shù)據(jù)的角度去思考、解決圖書館的館藏、閱讀、咨詢、檢索、獲取、推送、共享、推廣等相關(guān)問題，實(shí)現(xiàn)資源、服務(wù)和活動(dòng)的“增值”，從而實(shí)現(xiàn)圖書館社會(huì)價(jià)值的增值。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館的特征

大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館從圖書的保管者成為面向服務(wù)的信息提供者，從單一紙媒體到全媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從讀者到圖書館去到圖書館到讀者中來，從按時(shí)提供到及時(shí)提供，從館內(nèi)處理到外包處理，從區(qū)域服務(wù)到網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。這一系列的轉(zhuǎn)變，將促使圖書館建設(shè)理念、方法發(fā)生巨大改變。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館建設(shè)的理念和方法

大數(shù)據(jù)時(shí)代，文獻(xiàn)資源已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能夠滿足人們的需求，視頻、圖像和網(wǎng)絡(luò)化信息等多媒體資源不斷涌現(xiàn)，對(duì)圖書館數(shù)字化管理和處理能力提出了更高要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館建設(shè)應(yīng)該進(jìn)行以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程再造，重新梳理業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，檢查是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)建設(shè)需要。

2.1 樹立大數(shù)據(jù)的資源建設(shè)思路

首先，需要擺脫那些傳統(tǒng)的管理方法的禁錮，跳出傳統(tǒng)圖書館資源建設(shè)的框架，學(xué)會(huì)挖掘新技術(shù)，構(gòu)筑新的資源建設(shè)體系，全面的發(fā)展新網(wǎng)絡(luò)體系，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)主要功能之一也是提供數(shù)字資源服務(wù)，很多的搜索引擎都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館的功能，網(wǎng)上書店的圖書購(gòu)買也非常及時(shí)便利。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，時(shí)間成本已經(jīng)逐漸代替金錢成為現(xiàn)代人的主要成本，而在這方面，目前互聯(lián)網(wǎng)比圖書館更有優(yōu)勢(shì)。

圖書館必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮自己館藏優(yōu)勢(shì)，以讀者需求為導(dǎo)向，進(jìn)行知識(shí)再加工，提供知識(shí)的精準(zhǔn)定位，智能化服務(wù)，為讀者在知R獲取過程中節(jié)約時(shí)間成本。具體措施，如采編數(shù)據(jù)加入圖書評(píng)價(jià)，無線Wi-Fi加入微信認(rèn)證，門禁加入客流統(tǒng)計(jì)，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析系統(tǒng)等。

2.2 發(fā)展智能化服務(wù)

通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，可以指導(dǎo)我們有針對(duì)性地采購(gòu)圖書和數(shù)字資源，將主要成本投入到讀者最需要的部分。在實(shí)現(xiàn)高效館藏建設(shè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出智能化服務(wù)，比如實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)答復(fù)、文獻(xiàn)自動(dòng)傳遞等，成為用戶真正的良師益友。同時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)該具備智能化功能，比如，可以實(shí)現(xiàn)向用戶推送具有熱度的圖書信息，增加對(duì)熱點(diǎn)信息或事件的重點(diǎn)推薦，強(qiáng)化定題信息的服務(wù)等。

智能化服務(wù)另一個(gè)重要內(nèi)容就是精準(zhǔn)化知識(shí)定位。初級(jí)階段是體現(xiàn)為更加智能的OPAC檢索。通過加入大數(shù)據(jù)處理結(jié)果，如用戶偏好、圖書評(píng)價(jià)及借閱量等，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)的OPAC，實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的檢索結(jié)果。還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書、期刊和很多的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理、組織。在對(duì)文獻(xiàn)信息處理的同時(shí)，存儲(chǔ)音視頻信息，構(gòu)筑全數(shù)據(jù)理念，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信息自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)信息，同時(shí)建立具有語(yǔ)義關(guān)系的和數(shù)據(jù)之間聯(lián)系更加緊密的信息組織框架，比如，可以構(gòu)建各數(shù)字圖書館間的檢索網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)或者資源的全面檢索。

2.3 提高館員大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力

現(xiàn)代化的數(shù)字圖書館建設(shè)不僅需要數(shù)據(jù)化的管理技術(shù)，同時(shí)需要專業(yè)的管理人員。要知道，只有相關(guān)的管理人員具備了處理大數(shù)據(jù)的能力、掌握與圖書館的數(shù)據(jù)化處理相關(guān)的技術(shù)，熟練的掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和軟件，全面的把握網(wǎng)絡(luò)資源，才能對(duì)數(shù)據(jù)做出客觀正確的分析評(píng)判，并及時(shí)的對(duì)圖書館的管理做出正確的調(diào)整。

3 總結(jié)

現(xiàn)如今，圖書館技術(shù)發(fā)展已經(jīng)不再局部，而是跨越到了更廣闊的領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、信息處理、組織架構(gòu)、知識(shí)挖掘等等，大數(shù)據(jù)化的圖書館的發(fā)展將會(huì)帶給人們難以衡量的價(jià)值。

總之，現(xiàn)有的圖書館功能還存在缺陷，大數(shù)據(jù)時(shí)代給圖書館的發(fā)展提供了機(jī)遇，將會(huì)拓展它的數(shù)據(jù)資源、提升它的管理能力、增強(qiáng)它的功能，我們應(yīng)該把這些挑戰(zhàn)當(dāng)作機(jī)遇，改變固有理念、轉(zhuǎn)變?cè)械姆?wù)、管理模式，重新架構(gòu)圖書館，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，樹立全方位服務(wù)的理念，利用大數(shù)據(jù)，使得它在競(jìng)爭(zhēng)中，發(fā)揮出越來越便捷的管理方法。

參考文獻(xiàn)

[1]蘇新寧.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2015.

作者簡(jiǎn)介

王顯斌（1983-），男，2010年畢業(yè)于華中師范大學(xué)?，F(xiàn)為廣東省中山市中山圖書館館員。

第3篇

隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)已成為耳熟能詳?shù)脑~匯；但是對(duì)大多數(shù)人只是聽過這些詞匯但是卻不能理解他們的含義。大數(shù)據(jù)時(shí)代已成為一個(gè)不可阻擋的趨勢(shì)，對(duì)于圖書館服務(wù)行業(yè)來說是一種機(jī)遇也是一種挑戰(zhàn)，圖書館行業(yè)的發(fā)展應(yīng)該主動(dòng)面對(duì)這一現(xiàn)狀，應(yīng)該主動(dòng)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對(duì)。我們都知道現(xiàn)階段數(shù)據(jù)的發(fā)展以冪指數(shù)方程的趨勢(shì)發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代將成為圖書館行業(yè)發(fā)展的核心，因?yàn)樗沃鴪D書館在新時(shí)期下的發(fā)展。但是面對(duì)這一大數(shù)字時(shí)代帶來挑戰(zhàn)，應(yīng)如何積極的面對(duì)，成為圖書館發(fā)展行業(yè)首要考慮的問題。本文主要針對(duì)這一問題進(jìn)行討論，望能夠找到有效的解決方案，促進(jìn)圖書館行業(yè)的發(fā)展。

1 什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

對(duì)于很多人來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代這一詞匯是很熟悉的，但是對(duì)于它的含義確是很陌生的。大數(shù)據(jù)時(shí)代其實(shí)很難用一個(gè)完整的定義，我們通常可解釋為：大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。從這大數(shù)據(jù)時(shí)代的解析我們能夠看到，大數(shù)據(jù)時(shí)代不是單單的一種技術(shù)，但是各種信息的綜合體，是一個(gè)巨型的資料庫(kù)。

最早提出“大數(shù)據(jù)”這一詞匯的是一個(gè)全球知名咨詢公司麥肯錫，他表示到：數(shù)據(jù)已滲透到各個(gè)領(lǐng)域，成為促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的重要因素。面對(duì)這樣的形式，人們加以合理的利用海量的數(shù)據(jù)資源，將會(huì)把世界的發(fā)展推向一個(gè)新紀(jì)元。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

我們由大數(shù)據(jù)的概念很容易的了解到，它是一個(gè)多種數(shù)據(jù)庫(kù)的聚合體。有些人就根據(jù)大數(shù)據(jù)的概念將其特點(diǎn)歸結(jié)為一下三點(diǎn)：量大、多樣、實(shí)時(shí)，有人直接將這三點(diǎn)簡(jiǎn)單的成為3V特征（三個(gè)特征的首字母都是V開頭，簡(jiǎn)稱為3V）。但是我認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)除了這三點(diǎn)外還其他的，諸如數(shù)據(jù)價(jià)值密度高、處理數(shù)據(jù)快的特點(diǎn)。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)我們可以總結(jié)為：①數(shù)據(jù)量大，也就是說數(shù)據(jù)的體量大，對(duì)于體量的衡量我們已經(jīng)不能用傳統(tǒng)的衡量方式了。②種類的多樣性，大數(shù)據(jù)庫(kù)的種類包含眾多的行業(yè)，多個(gè)領(lǐng)域，而且具有文本、圖像、影視等多種樣式，這一特點(diǎn)尤其適用于圖書館的發(fā)展；③更新速度快，也就是我們說的實(shí)時(shí)性，大數(shù)據(jù)的更新每時(shí)每刻都在發(fā)生，保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。④數(shù)據(jù)的價(jià)值密度高，涉及到傳輸、決策、感知、控制開放式循環(huán)的大數(shù)據(jù)，大量的不相關(guān)信息對(duì)未來發(fā)展模式和趨勢(shì)的可預(yù)測(cè)性分析起著至關(guān)重要的作用。⑤處理速度快，數(shù)據(jù)持續(xù)到達(dá)，數(shù)據(jù)分析要求實(shí)時(shí)處理而非批量式分析。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

我們由大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)可知，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，處理速度和更新速度使得其利用價(jià)值在不斷地上升，在大時(shí)代數(shù)據(jù)對(duì)圖書館行業(yè)的發(fā)展有著很大的影響。

2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館面臨著挑戰(zhàn)

在新的時(shí)代下要求圖書館服務(wù)行業(yè)要對(duì)其圖書館內(nèi)部資料有一個(gè)充分的了解，而且這種了解要緊緊跟隨著圖書館內(nèi)部資料的更新不斷改變。傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)行業(yè)的特點(diǎn)就是人工管理占很大一部分，數(shù)據(jù)更新速度差，管理效率低下，比較浪費(fèi)時(shí)間；由于人們對(duì)知識(shí)的渴望，圖書館的作用越來越大；圖書館場(chǎng)地的局限也是一個(gè)重要的問題；大數(shù)據(jù)時(shí)代的高效性、實(shí)時(shí)性是傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)行業(yè)所不能比擬的，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代下更好的發(fā)展圖書館服務(wù)行業(yè)成為一個(gè)重要的問題。

2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館面臨著機(jī)遇

其實(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館的發(fā)展，機(jī)遇與挑戰(zhàn)而言，機(jī)遇所占的比例不少于挑戰(zhàn)的比例。大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)形式有多樣化、信息更新的實(shí)時(shí)性、快速的處理速度，大數(shù)據(jù)這些特點(diǎn)都將會(huì)促進(jìn)者圖書館服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，未來會(huì)成為圖書館服務(wù)行業(yè)發(fā)展的核心部分。

3 圖書館行業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的影響

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，圖書館服務(wù)不能坐以待斃，應(yīng)該積極的面對(duì)挑戰(zhàn)，勇于創(chuàng)先，實(shí)現(xiàn)機(jī)遇利用率的最大化。

3.1 創(chuàng)新圖書館管理方式，提高圖書館的智能化管理水平

傳統(tǒng)圖書館管理模式已不能適應(yīng)快速發(fā)展的社會(huì)，對(duì)于圖書館的管理，我們應(yīng)該做到與時(shí)俱進(jìn)。創(chuàng)新圖書館的管理方式是適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。我們可以充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代量大、快速、實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，提高圖書館的智能化管理水平。數(shù)字化時(shí)代，文獻(xiàn)資源等進(jìn)行數(shù)字化、語(yǔ)義化處理是圖書館進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的主要模式，在此基礎(chǔ)上借助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而最大程度滿足用戶需要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來可以快速的提升圖書館的服務(wù)水平，大數(shù)據(jù)可以以最快的速度更新圖書館的資源，并對(duì)資源進(jìn)行分類，讓人們根據(jù)自己的喜好可以快速的篩選出所需要的種類，節(jié)約借書人時(shí)間的同時(shí)也減少了圖書館行業(yè)的壓力。

3.2 高度關(guān)注圖書館用戶數(shù)據(jù)和信息

為了迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代下挑戰(zhàn)，要提升圖書館服務(wù)質(zhì)量；我們首先要注重的就是用戶的需求。我們都知道大數(shù)據(jù)內(nèi)的資料很多，但不一定都是客戶們需要的資源。因此我們要做到盡可能的滿足用戶們的需求。

做好用戶們的需求我們就要做好以下幾點(diǎn)：①根據(jù)用戶們的網(wǎng)頁(yè)訪問數(shù)量，統(tǒng)計(jì)、整理出哪些資源是比較受歡迎的，對(duì)其M行大量的收集。②了解用戶的愛好和價(jià)值取向，根據(jù)其不同的喜好可以向不同的人群進(jìn)行資料的推薦。

4 總結(jié)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，雖然圖書館服務(wù)行業(yè)受到了很多的挑戰(zhàn)，但是同時(shí)也遇到了很多的機(jī)遇，我們要相信，隨著圖書館服務(wù)行業(yè)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，一定能跟隨時(shí)代的潮流，為我們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]韓翠峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館.2013（01）