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美章網(wǎng) 資料文庫 智慧畜牧服務(wù)及關(guān)鍵技術(shù)研討范文

智慧畜牧服務(wù)及關(guān)鍵技術(shù)研討范文

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智慧畜牧服務(wù)及關(guān)鍵技術(shù)研討

《青海畜牧獸醫(yī)雜志》2018年第2期

摘要:云計算和大數(shù)據(jù)已從概念走向應(yīng)用,窄帶-物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)廣受關(guān)注。本文從政策背景和傳統(tǒng)畜牧行業(yè)存在的問題和需求入手,提出融合上述五大技術(shù)的智慧畜牧服務(wù)總體方案,并給出服務(wù)平臺總體技術(shù)架構(gòu),并進一步結(jié)合智慧畜牧提供的核心服務(wù)對涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進行分析闡述。

關(guān)鍵詞:NB-IoT;區(qū)塊鏈;大數(shù)據(jù);云計算;人工智能;智慧畜牧

1引言

在科學(xué)技術(shù)的推動下,農(nóng)耕文明經(jīng)歷了3次飛躍:傳統(tǒng)農(nóng)耕時代,牲畜成為主要生產(chǎn)工具;農(nóng)業(yè)機械化時代,牲畜變成重要生產(chǎn)對象;農(nóng)業(yè)信息化時代,智慧畜牧開啟新的篇章,農(nóng)業(yè)信息化成為畜牧業(yè)革命性的助推器。中國是人口大國,13億的“人口紅利”曾經(jīng)推動了我國經(jīng)濟的高速發(fā)展。如今,“人口紅利”消耗殆盡。同時,我國也是農(nóng)業(yè)大國,主要牲畜的存欄規(guī)模超過10億頭,其中牛、馬、駱駝等大型牲畜的存欄規(guī)模超過1.2億。隨著“智慧畜牧”、“智慧養(yǎng)殖”等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模發(fā)展,中國的信息產(chǎn)業(yè)將迎來“牲口紅利”的新一波增長浪潮。“牲口紅利”將成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。農(nóng)業(yè)信息化時代,中國將獲得重新超越的新機遇。與此同時,《中央一號文件》、《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃》、《“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》等國家政策的接踵而至,“智慧畜牧”將迎來快速增長和蓬勃發(fā)展。更重要的是,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的出現(xiàn)及逐步落地應(yīng)用也為構(gòu)建智慧畜牧服務(wù)奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

2畜牧行業(yè)存在的問題及需求分析

當(dāng)前大型牲畜牧養(yǎng)方式主要有放牧飼養(yǎng)(放養(yǎng))、舍飼飼養(yǎng)(圈養(yǎng))、半放牧半舍飼養(yǎng)(半放養(yǎng))3種,大型畜牧企業(yè)的主流方式是半放牧半舍飼養(yǎng)。目前,在畜牧養(yǎng)殖、消費和監(jiān)管等多個環(huán)節(jié)都存在痛點,智慧畜牧需求將覆蓋畜牧業(yè)的“全流程”。(1)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)存在人工成本高、風(fēng)險大、看管難等痛點傳統(tǒng)放牧方法需要牧人成天跟隨、放牧成本高、風(fēng)險大。牛、馬、駱駝類大型牲畜更易走散、走失或被盜,且追蹤、尋回困難,特別是出現(xiàn)惡劣天氣時,如不能及時找回牲畜,更易出現(xiàn)走失、意外死亡等情況,同時惡劣天氣也讓牧民放牧生活更加艱難。在大范圍規(guī)?;拍翀鼍?,牲畜回欄數(shù)目統(tǒng)計難度較大,且無法監(jiān)測到每頭牲畜的基本生命體征,對于生病、亞健康或落坑的牲畜,檢測難度大,耗費的人力、物力多。一方面,一些牧民為了減少牲畜意外死亡導(dǎo)致的損失,購買牲畜保險,但通常保險公司對于“死不見尸”情況是免保的;另一方面,一些牧戶為了騙保,將牲畜故意殺死謊報保險賠償。這些情況的存在導(dǎo)致保險理賠的糾紛不斷,也影響了牧戶和保險公司畜牧投保的積極性。(2)消費環(huán)節(jié)缺乏直觀可信的綠色溯源途徑,消費者/認(rèn)養(yǎng)者難以為產(chǎn)品增值服務(wù)買單“綠色產(chǎn)品”一度泛濫,以次充好導(dǎo)致國民消費信任危機。中國企業(yè)一直缺乏一種直達(dá)認(rèn)養(yǎng)者/消費者心底、打消其消費顧慮的手段,畜牧行業(yè)也是如此。產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)或畜牧養(yǎng)殖企業(yè),如何向認(rèn)養(yǎng)者/消費者提供一種從牲畜出生、放養(yǎng)、防疫、出欄、加工、消費全環(huán)節(jié)的透明開放式展示手段,以實現(xiàn)其產(chǎn)品的有效增值,這個問題不僅困擾著畜牧相關(guān)企業(yè),也困擾著消費者/認(rèn)養(yǎng)者。消費者/認(rèn)養(yǎng)者從不知道自己買來的牲畜肉品到底來自哪里、是什么品種、是否散養(yǎng)吃草、是否健康安全等信息,而因為沒有這些直觀有效的數(shù)據(jù)可供查詢,消費者/認(rèn)養(yǎng)者不愿意為更高的牲畜肉品買單,養(yǎng)殖企業(yè)也很難獲取應(yīng)有的利潤。(3)監(jiān)管環(huán)節(jié)缺乏切實有效、高效便捷的信息化手段目前,畜牧廳局對畜牧業(yè)的數(shù)據(jù)采集主要采用人工統(tǒng)計的方式,耗時耗力且關(guān)聯(lián)性分析難,對畜牧業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來源分散、相對粗略,也無法準(zhǔn)確對比國內(nèi)、省內(nèi)各主要牧區(qū)的畜牧情況,難以相互協(xié)調(diào),使得牧場輪休等統(tǒng)籌安排難度加大,造成資源利用不科學(xué),整體行業(yè)效率下降,整體上缺乏科學(xué)規(guī)模化的監(jiān)管手段。同時,缺乏從出生、出欄、加工、消費環(huán)節(jié)有效一致的牲口身份標(biāo)識數(shù)據(jù),對肉品質(zhì)量監(jiān)督溯源難。

3總體方案及技術(shù)架構(gòu)

針對上述痛點,基于移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù),結(jié)合中國電信燈塔大數(shù)據(jù)能力,通過養(yǎng)殖環(huán)節(jié)牲畜和牧場的各位數(shù)據(jù)采集、控制、分析處理、存儲、可視化,實現(xiàn)掌上放牧、綠色溯源、科學(xué)監(jiān)管等業(yè)務(wù)功能,幫助牧民和養(yǎng)殖企業(yè)利用信息化手段降本增效,幫助畜牧生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)和保險企業(yè)提升產(chǎn)品附加值,助力政府實現(xiàn)畜牧行業(yè)科學(xué)監(jiān)管。智慧畜牧服務(wù)總體方案參見圖1?;诔墒斓闹袊娦艧羲髷?shù)據(jù)平臺能力,從養(yǎng)殖環(huán)節(jié)牲畜和牧區(qū)物聯(lián)大數(shù)據(jù)切入,結(jié)合中國電信自有行業(yè)大數(shù)據(jù)積累和政府畜牧大數(shù)據(jù),打造可適配多種應(yīng)用場景的彈性智慧畜牧服務(wù)平臺。圖2中從下往上各層技術(shù)能力說明如下:(1)物理設(shè)施層:負(fù)責(zé)采集和通信,包括各種物聯(lián)終端(牲畜的穿戴式物聯(lián)終端、牧區(qū)埋植式物聯(lián)終端等)、移動終端及通信網(wǎng)絡(luò)等。(2)云資源池層:基于電信自有云資源池部署,便于按業(yè)務(wù)需要彈性擴充。(3)Docker服務(wù)層:具有良好的資源隔離能力,同時又有很低的虛擬化開銷,可以滿足客戶的定制化應(yīng)用的快速部署需求。(4)資源組件層:部署了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、持久化所需的各類計算、集群、存儲組件。(5)核心能力組件層:部署了支持上層應(yīng)用所需的通用能力組件,主要是多個項目積累下來的核心算法和業(yè)務(wù)模型,包括地圖引擎、實時計算、關(guān)聯(lián)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、流式ETL、機器學(xué)習(xí)等。(6)應(yīng)用服務(wù)層:面向業(yè)務(wù)的層,側(cè)重于可視化和用戶體驗,可根據(jù)底層能力組件和客戶需求按需提供。其中,API接口包括對外的能力開放,也包括一些內(nèi)部前瞻性技術(shù)研發(fā)成果的輸入能力,如區(qū)塊鏈提供的可信溯源能力及AI提供的畜臉圖像識別能力。隨著這些能力的不斷成熟,也將逐步納入到核心能力組件層。

4核心服務(wù)與關(guān)鍵技術(shù)分析

該智慧畜牧服務(wù),從平臺技術(shù)架構(gòu)上可以看出有機融合了人工智能(ArtificialIntelligence)、區(qū)塊鏈(BlockChain)、云計算(CloudCompute)、大數(shù)據(jù)(BiGData)和物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings),具體參見圖3。本文將基于解決的問題和平臺核心服務(wù)闡述涉及的關(guān)鍵技術(shù)。

4.1NB-IoT、AI技術(shù)在智慧畜牧上的應(yīng)用分析

低功耗、低成本、長待機、廣覆蓋、低流量的需求催生了NB-IoT技術(shù)的出現(xiàn)。NB-IoT系統(tǒng)具備深度覆蓋、低功耗、低成本和海量連接四大優(yōu)勢。中國電信已在國內(nèi)建成全球首個覆蓋最廣的商用新一代物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)網(wǎng)絡(luò),并具備規(guī)模最大、范圍最廣、頻段最優(yōu)三大優(yōu)勢。在“智慧畜牧”上應(yīng)用NB-IOT可謂珠聯(lián)璧合:智慧畜牧的關(guān)鍵是對養(yǎng)殖過程中各類數(shù)據(jù)的采集及控制,如健康監(jiān)測、駱駝定位、全程溯源等應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)是該類應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施。在傳統(tǒng)的組網(wǎng)模式中,通常傳感器或物聯(lián)網(wǎng)終端通過短距無線通信接入網(wǎng)關(guān),同時網(wǎng)關(guān)再通過有線或2G/3G上聯(lián)應(yīng)用服務(wù)器。在應(yīng)用中,往往存在偏遠(yuǎn)地區(qū)供電受限、局域網(wǎng)絡(luò)部署不靈活且維護成本高、部分地區(qū)無線信號覆蓋問題、海量終端接入管理成本高等問題,NB-IoT的出現(xiàn)很好地解決了以上問題。首先,NB-IoT直接部署到單體目標(biāo),無局域組網(wǎng)問題,同時低功耗特征又可以避免供電問題;其次,NB-IoT網(wǎng)絡(luò)支持海量終端接入并支持遠(yuǎn)程跨域管理;另外,在低頻段部署的網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋好,并且可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分布進行優(yōu)化;最后,該類組網(wǎng)有利用采用云服務(wù)進行數(shù)據(jù)匯聚,也有利于后續(xù)政府監(jiān)管及保險監(jiān)控。AI技術(shù)是一門既古老又熱門的技術(shù),其研究領(lǐng)域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,這些領(lǐng)域的核心是深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)算法,這也是智慧畜牧中基于視頻圖像的畜臉識別分析的基礎(chǔ)。針對養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的牲畜易失、易盜、看管難、養(yǎng)殖成本高等問題,智慧畜牧服務(wù)利用NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集牲畜、牧場數(shù)據(jù),與牧場視頻數(shù)據(jù)一起上傳于云計算服務(wù)平臺,在實現(xiàn)遠(yuǎn)程放牧的同時,基于AI視覺技術(shù),將畜臉或身體側(cè)紋作為牲畜唯一標(biāo)識,結(jié)合業(yè)務(wù)場景收集數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)做進一步分析挖掘,可實現(xiàn)牲畜養(yǎng)殖精細(xì)化管理,包括采食次數(shù)的獲取與分析、奶牛飲水次數(shù)的獲取與分析,以及奶牛采奶次數(shù)、產(chǎn)奶量的采集與匹配等(見圖4)。另一方面,依據(jù)牲畜歷史數(shù)據(jù)及實時采集的病畜圖片AI分析,為牲畜健康檢測提供有效手段。

4.2區(qū)塊鏈(BlockChain)技術(shù)在智慧畜牧上的應(yīng)用分析

區(qū)塊鏈也叫作分布式賬本,是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù),它是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式,具有去中心化、信息不可篡改、公開透明、集體維護性、可靠數(shù)據(jù)庫等特點。近些年,由于食品安全(瘋牛病、口蹄疫、禽流感等畜禽疾病,以及嚴(yán)重的農(nóng)產(chǎn)品殘藥、進口食品材料激增等)危機頻繁發(fā)生,引起了政府和民眾廣泛關(guān)注,同時政府也針對食品安全建立追溯體系,但因生產(chǎn)、養(yǎng)殖、加工、運輸、經(jīng)營等環(huán)節(jié)信息處理的不透明性和易篡改性,民眾對追溯體系存在不信任感。區(qū)塊鏈具有信息不可篡改、公開透明、集體維護性等天然特性為食品綠色可信溯源帶來新的思路。在養(yǎng)殖環(huán)節(jié),通過將穿戴于牲畜的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈平臺進行對接,可以真實地記錄養(yǎng)殖過程中牲畜地理位置、生長牧場環(huán)境等信息,利用電信積累的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)并自主研發(fā)的改進貝葉斯和泊松分布算法,通過計算牲畜的軌跡和運動量等數(shù)據(jù),進行疾病預(yù)警,形成可信生態(tài)指數(shù),確保肉品的綠色有機;在生產(chǎn)加工環(huán)節(jié),通過RFID和PDA采集數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)對商品的密封和精確標(biāo)識,數(shù)據(jù)存入?yún)^(qū)塊鏈時對時間和位置同時記錄;在消費環(huán)節(jié),通過物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈對食品在銷售前進行確權(quán)登記,實現(xiàn)產(chǎn)品預(yù)售盤活流動資金。消費者通過掃碼,可實現(xiàn)原料采集、生產(chǎn)包裝、檢驗資質(zhì)、物流運輸、商店銷售、產(chǎn)品防偽溯源信息全程追溯。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于智慧畜牧不僅幫助養(yǎng)殖企業(yè)通過打造高端消費品品牌提升消費品價值,也可幫助政府和消費者構(gòu)建可信食品溯源。區(qū)塊鏈不僅可提供綠色可信溯源,同時針對養(yǎng)殖環(huán)節(jié)牲畜保險糾紛多、理賠說不清等難題,智慧畜牧服務(wù)提供可信軌跡回放及數(shù)據(jù)查詢等功能,也為保險理賠提供切實有效的證據(jù)。

4.3大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)在智慧畜牧上的應(yīng)用分析

早在2014年,大數(shù)據(jù)在國內(nèi)迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)中的政務(wù)、交通、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。中國電信早在大數(shù)據(jù)起步階段就加強了對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用落地建設(shè),中國電信燈塔大數(shù)據(jù)已經(jīng)了許多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,推出精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險防控、區(qū)域洞察、咨詢報告4類數(shù)據(jù)型產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)云平臺型產(chǎn)品,重點服務(wù)于旅游、金融、廣告、政府、交通等行業(yè)。燈塔大數(shù)據(jù)能力平臺目前可支持秒級完成10億級邊、1000萬級節(jié)點的子圖查詢運算,支持100ms級的數(shù)據(jù)流處理、支持10億級多維數(shù)據(jù)的24h內(nèi)基礎(chǔ)演算、支持1000萬級多維數(shù)據(jù)的秒級查詢展現(xiàn),為智慧畜牧服務(wù)提供了靈活高效的大數(shù)據(jù)分析、存儲和并發(fā)處理等基礎(chǔ)能力服務(wù)。云計算技術(shù)更是早已步入落地應(yīng)用的技術(shù),中國電信天翼云提供包含云主機、云服務(wù)器、云存儲、對象存儲、CDN、內(nèi)容分發(fā)、大數(shù)據(jù)、云桌面等服務(wù),該智慧畜牧服務(wù)即部署于自有天翼云資源池上。針對監(jiān)管環(huán)節(jié)決策難等問題,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)相結(jié)合,對采集到的牲畜和牧區(qū)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計擬合分析,輸出各類分析指數(shù)、統(tǒng)計圖表,并進行多種形式的數(shù)據(jù)可視化對比展示,為草原生態(tài)建設(shè)、高端品牌打造、精細(xì)化養(yǎng)殖、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、監(jiān)管決策等提供科學(xué)手段(見圖5)。

5結(jié)束語

融合“ABCDI”技術(shù)的智慧畜牧服務(wù)賦予牧場和草原智能,助力傳統(tǒng)畜牧轉(zhuǎn)型,在為養(yǎng)殖企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的同時,也為政府和民眾帶來了社會效益。隨著AI等技術(shù)的進一步發(fā)展,可以利用牲畜面部表情、聲音和動作的識別系統(tǒng),自動評估牲畜生命體征指數(shù),并及時對生病個體進行醫(yī)治;也可通過三維視覺智能測重系統(tǒng),實時監(jiān)測牲畜體重,及時掌握生長情況,實現(xiàn)精細(xì)化飼養(yǎng),提高養(yǎng)殖效益。另一方面,通過大數(shù)據(jù)與金融保險相結(jié)合,可多維化展示牧民/企業(yè)金融畫像,實現(xiàn)可靠的畜牧資產(chǎn)抵押,輕松借貸,可有效解決牧民/畜牧企業(yè)融資難等問題,實現(xiàn)畜牧資產(chǎn)數(shù)字化、流動化。

作者:1劉國萍;2楊明川;3周路 單位:1中國電信股份有限公司北京研究院云計算與大數(shù)據(jù)部高級產(chǎn)品經(jīng)理,2中國電信股份有限公司北京研究院云計算與大數(shù)據(jù)部主任,3中國電信股份有限公司北京研究院云計算與大數(shù)據(jù)部產(chǎn)品經(jīng)理

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