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人工智能

Artificial Intelligence 出版商:Elsevier ISSN:0004-3702 E-ISSN:1872-7921

首頁 計算機科學 期刊介紹(非官網)

人工智能基本信息 SCIE

人工智能是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為ARTIF INTELL,全稱《Artificial Intelligence》,由知名出版機構Elsevier主辦并發(fā)行。自1970年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領域的專業(yè)學術論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:0004-3702
E-ISSN:1872-7921
大類學科:計算機科學
研究方向:工程技術 - 計算機:人工智能
出版信息:
創(chuàng)刊時間:1970
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版周期:Monthly
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:126
中科院分區(qū):2區(qū)
JCR分區(qū):Q1
CiteScore:11.2

人工智能雜志介紹

人工智能(Artificial Intelligence)(國際簡稱:ARTIF INTELL)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Elsevier出版。自1970年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了計算機科學的多個子領域,致力于發(fā)表計算機科學各子領域的高質量研究。雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為計算機科學領域的研究者和專業(yè)人士,人工智能是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

近年來,人工智能的發(fā)文機構中,以下機構表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列:CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量25篇)、UNIVERSITY OF OXFORD(發(fā)文量18篇)、TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN(發(fā)文量15篇)、BEN GURION UNIVERSITY(發(fā)文量12篇)、UNIVERSITY OF LONDON(發(fā)文量11篇)、UNIVERSITY OF TORONTO(發(fā)文量8篇)、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES(發(fā)文量7篇)。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構在計算機科學領域的研究活躍度和學術貢獻。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11.2 2.042 3.512

學科類別

大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics

分區(qū)

Q1

排名

7 / 1088

百分位

99%

11.2 2.042 3.512

學科類別

大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language

分區(qū)

Q1

排名

8 / 1167

百分位

99%

11.2 2.042 3.512

學科類別

大類:Arts and Humanities 小類:Artificial Intelligence

分區(qū)

Q1

排名

52 / 350

百分位

85%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
2區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術影響力,為學術投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領域內進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 44 / 197

77.9%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

人工智能投稿注意事項

人工智能(Artificial Intelligence)是由Elsevier出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋計算機科學全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內的優(yōu)秀期刊,人工智能在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度 約9.0個月 ,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。人工智能近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至人工智能。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至人工智能,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領域內的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。

6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。

相關期刊

若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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