國際機器學習與控制論雜志基本信息 SCIE
國際機器學習與控制論雜志是一本在計算機科學領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志，其國際簡稱為INT J MACH LEARN CYB，全稱《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》，由知名出版機構(gòu)Springer Berlin Heidelberg主辦并發(fā)行。自2010年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)論文，展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術(shù)交流的重要平臺，更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞，為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。
- 基本信息：
- ISSN：1868-8071
- E-ISSN：1868-808X
- 大類學科：計算機科學
- 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 出版信息：
- 創(chuàng)刊時間：2010
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 出版周期：12 issues per year
- 出版語言：English
- 評價信息：
- 年發(fā)文量：295
- 中科院分區(qū)：3區(qū)
- JCR分區(qū)：Q2
- CiteScore：7.9
國際機器學習與控制論雜志雜志介紹
國際機器學習與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)(國際簡稱：INT J MACH LEARN CYB)是一本專注于計算機科學領(lǐng)域的學術(shù)期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)Springer Berlin Heidelberg出版。自2010年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富，覆蓋了計算機科學的多個子領(lǐng)域，致力于發(fā)表計算機科學各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。雜志的審稿標準嚴格，并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術(shù)界的標準。此外，作為計算機科學領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士，國際機器學習與控制論雜志是一個不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
近年來，國際機器學習與控制論雜志的發(fā)文機構(gòu)中，以下機構(gòu)表現(xiàn)突出，發(fā)文數(shù)量位于前列：SHENZHEN UNIVERSITY（發(fā)文量31篇）、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES（發(fā)文量24篇）、SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY（發(fā)文量19篇）、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY（發(fā)文量17篇）、SICHUAN UNIVERSITY（發(fā)文量17篇）、NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY（發(fā)文量16篇）、SHANXI UNIVERSITY（發(fā)文量15篇）。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構(gòu)在計算機科學領(lǐng)域的研究活躍度和學術(shù)貢獻。
期刊CiteScore指數(shù)（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
學科類別大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition |
分區(qū)Q1 |
排名21 / 106 |
百分位80% |
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
學科類別大類：Computer Science 小類：Software |
分區(qū)Q1 |
排名85 / 407 |
百分位79% |
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
學科類別大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence |
分區(qū)Q1 |
排名84 / 350 |
百分位76% |
中科院分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
計算機科學
3區(qū)
|
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 198 |
57.83% |
期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計
中科院分區(qū)表
影響因子和CiteScore
國際機器學習與控制論雜志投稿注意事項
國際機器學習與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)是由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的一本專業(yè)學術(shù)雜志，收稿方向涵蓋計算機科學全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學術(shù)影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，國際機器學習與控制論雜志在學術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認可度，是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度 ，需要耐心等待，但這也是對學術(shù)質(zhì)量的嚴格把控和尊重。國際機器學習與控制論雜志近期未被列入任何國際期刊預警名單，其學術(shù)嚴謹性和出版標準得到了國際學術(shù)界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者，我們強烈推薦關(guān)注并投稿至國際機器學習與控制論雜志。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至國際機器學習與控制論雜志，與全球科研同仁共享您的學術(shù)洞見，并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。
作者在撰寫學術(shù)論文時，作者應(yīng)嚴格遵守以下準則，以提升論文的學術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性：
1、科學性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學依據(jù)，并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性：使用規(guī)范的科學術(shù)語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業(yè)性和準確性。
4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。
5、文獻引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻，特別是目標期刊發(fā)表的相關(guān)文章，這有助于提升論文的學術(shù)權(quán)威性。
6、避免一稿多投：遵守學術(shù)規(guī)范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術(shù)聲譽。
國際機器學習與控制論雜志文章摘錄
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